Trading-Scenarios – das neue Feature für eine vielfältige Kundenwelt

Die klassische Direktvermarktung ist nur der Anfang. Richtig spannend wird es, wenn wir unser Virtuelles Kraftwerk so flexibel einsetzen, dass es verschiedenste Vermarktungsvarianten und die individuellen Bilanzkreise unserer Kunden perfekt miteinander in Einklang bringt.

Unsere Kunden im Bereich der erneuerbaren Energien sind vielfältig:

• Direktvermarkter mit Anlagen in Voll- oder Überschusseinspeisung
• Energieversorger mit Strombelieferung – sowohl Reststrom als auch Vollversorgung
• Vollvermarkter, die erneuerbare Energien abnehmen und zusätzlich Reststrom liefern

 

Diese Vielfalt führt zu einer zentralen Herausforderung:

Vermarkter und Energiehändler müssen mit einer Vielzahl unterschiedlicher Kundenanlagen und Liegenschaften umgehen – von klassischen Volleinspeisern (z. B. Windparks, Freiflächen-PV) über Überschusseinspeiser (z. B. PV-Anlagen im Gewerbe- und Industriebereich) bis hin zu reinen Verbrauchern, mit oder ohne PV-Anlage.

Für eine präzise Bilanzkreisbewirtschaftung müssen diese Anlagen exakt gemäß ihrem Vermarktungsmodell eingeordnet und klar von anderen Erzeugern im Bilanzkreis abgegrenzt werden – nur so lassen sich hohe Prognosegüten und minimale Bilanzkreisabweichungen erreichen.

Für alle unseren Kunden stellt unser Virtuelles Kraftwerk ein leistungsstarkes Toolkit bereit, das sowohl den speziellen Bedürfnissen der erneuerbaren Welt als auch den energiewirtschaftlichen Anforderungen gerecht wird.

 

Softwarefeauture: Trading Scenarios: Klarheit durch Szenarien statt Komplexität

Um diese Komplexität zu beherrschen und noch präziser auf individuelle Anforderungen zu reagieren, haben wir Trading-Scenarios entwickelt – eine Eigenschaft, die direkt einer Liegenschaft zugeordnet wird. Sie definiert das Vermarktungsmodell und beeinflusst damit Prognosen sowie Curtailment/Abschaltungen.

Die neuen Trading-Scenarios im Überblick:

• Volleinspeisung (Full Feedin)
• Überschusseinspeisung (Residual Feedin)
• Reststromversorgung (Residual Supply)
• Vollversorgung (Full Supply)
• Komplettvermarktung (Full Trading)
• Keine Vermarktung (No Trading)
   

Funtionsweise:

Auf Basis der gewählten Szenarien wird für jede Liegenschaft automatisch – unter Nutzung vorhandener Einzelprognosen (z. B. PV-Erzeugung) und der selbstlernenden Eigenverbrauchsprognose von Energiekoppler – eine exakte Produktions- und Verbrauchsprognose für den Netzanschlusspunkt erstellt.

Gleichzeitig werden aus den Leistungsmesswerten Ist-Produktion und Ist-Verbrauch ermittelt, um in Echtzeit Prognose und tatsächliche Erzeugung direkt abgleichen zu können.

Im Pooling lässt sich dieses Prinzip fortführen: Liegenschaften können je nach Vermarktungsmodell voneinander abgegrenzt werden, sodass auch gemischte Pools aus Volleinspeisern, Überschusseinspeisern und Verbrauchsliegenschaften optimal berücksichtigt werden.

 

Der Vorteil: Mehr Präzision, weniger Abweichungen

Im Gegensatz zur direkten Prognose der Netzanschlusspunktleistung sorgt unser Ansatz für höheren Determinismus – und damit für deutlich bessere Prognoseschärfe.

Mit den Trading-Scenarios wird das Bilanzkreismanagement in der erneuerbaren Energiewelt smarter, präziser und flexibler als je zuvor.

Wir schaffen die Grundlage für maximale Prognosegüte und eine effiziente Vermarktung – unabhängig vom Geschäftsmodell oder Anlagentyp.