Energiekoppler bietet seinen Kund:Innen optional ein umfassendes technisches Qualitätsmanagement, das gezielt auf die Optimierung der Prognosequalität ausgerichtet ist. Wir analysieren nicht nur die einzelnen erneuerbaren Erzeugungsanlagen, sondern auch den gesamten Pool im Detail. Dabei identifizieren wir mögliche Fehlerquellen wie:
Zusätzlich erfassen wir in Echtzeit die Abweichung zwischen der tatsächlichen Erzeugung und den Prognosewerten. Diese kontinuierliche Live-Überwachung ermöglicht es, frühzeitig auf Abweichungen zu reagieren und die Wirtschaftlichkeit des Portfolios nachhaltig zu sichern.
Energiekoppler arbeitet kontinuierlich daran, im 24/7-Betrieb des #Flexibilitätswerks die höchstmögliche Prognosegüte zu erzielen. Für größere erneuerbare Energieanlagen setzen die Prognosedienstleister häufig auf Online-Verfahren, bei denen Anlagenmodelle basierend auf realen Messdaten trainiert werden. Als Anbieter des #VPPasaService in unserem #VirtuellenKraftwerk, dem #Flexibilitätswerk ist es für uns entscheidend, dass diese Modelle präzise trainiert werden, um zuverlässige Prognosen zu liefern.
Daher legt Energiekoppler besonderen Wert auf:
Um die Prognosegüte insbesondere zum Vermarktungsstart weiter zu verbessern, können historische Messwerte für das Training der Modelle genutzt werden. Diese wertvollen Daten ermöglichen eine noch genauere Vorhersage der Energieerzeugung von Tag 1 an. Zusätzlich spielt die Übermittlung korrekter Stammdaten eine entscheidende Rolle – insbesondere bei Photovoltaikanlagen. Hier analysieren wir präzise Parameter wie Ausrichtung und Neigungswinkel der Module. Diese Informationen fließen in die Anmeldung der Anlagen bei den Prognosedienstleistern ein, sodass zum Beispiel eine optimale Berücksichtigung von Ost-West-Ausrichtungen gewährleistet wird.
Durch diese sorgfältige Datenerhebung und Modellanpassung erzielen wir eine verbesserte Prognosegüte, die den Erfolg unserer Kund:Innen bei der Direktvermarktung maximiert.
Neben dem präzisen Training der Modelle ist auch das Timing ein entscheidender Faktor für eine exzellente Prognosegüte. Erneuerbare Erzeugungsprognosen, die auf Online-Verfahren basieren, bestehen in der Regel aus einer Day-Ahead-Prognose sowie einer Intraday- bzw. Shortterm-Prognose. Letztere reagiert besonders sensibel auf neue Messwerte und passt die Prognosen in Echtzeit an.
Um Prognoseabweichungen schnell und marktorientiert zu behandeln, setzen wir in der Softwareentwicklung auf extrem kurze Prozesszykluszeiten. Diese gewährleisten, dass unsere Kund:Innen jederzeit von den besten Marktchancen profitieren und flexibel auf Veränderungen im Markt reagieren können. So optimieren wir die Prognosegenauigkeit und maximieren weiter die Wirtschaftlichkeit.